抄録
適切な水資源管理を実現する上で、水利用の実態把握とともに信頼のおける気象予測情報が必要である。陸面過程モデルSiBUC(Simple Biosphere including Urban Canopy)は水収支に大きな影響を与える灌漑の効果を取り扱う数少ないモデルのうちの1つであるが、モデルの性能を十分に発揮するためにはモデルパラメータ(生育作物の種類、播種日、収穫日といった農事暦)を正しく設定しなければならない。本研究では、正規化植生指数(NDVI)の時系列解析をベースとして、SiBUCの灌漑スキームに必要なモデルパラメータのうち、作物種分布のメッシュデータを全球にわたり高解像度で整備することを目的とする。具体的には、解像度1_km_で5作物(小麦(春小麦、冬小麦)、トウモロコシ、米、大豆)の作物分類データセットを作成する。
