機械学習アルゴリズムのためのパラメトリック計画法(サーベイ,<特集>機械学習研究部会)

抄録

機械学習における最適化問題の多くはハイパーパラメータでパラメータ表現されたパラメトリック計画問題とみなせる.パラメトリック計画法を用いるとパラメータを変化させたときの最適解のパスを計算できる場合があり,様々な機械学習のタスクにとって有用である.本論文ではパラメトリック計画法を用いた機械学習アルゴリズムを解説し,様々な応用例や研究動向を紹介する.