広島大学先進理工系科学研究科
東京大学工学系研究科
2020 年 30 巻 4 号 p. 320-374
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概要. 本稿は高次元数値積分法の一つである準モンテカルロ法のサーベイ論文である．一様分布論に基づく古典的理論や準モンテカルロ点集合の構成法から始め，近年発展を遂げてきた再生核ヒルベルト空間に対する最悪誤差の評価やそれに基づく格子やデジタルネットと呼ばれるクラスの準モンテカルロ点集合の構成および乱択化について概観し，数値実験を通してその実用性を示す．
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