サポートベクターマシンを用いた所得格差の決定要因の実証分析

抄録

　近年，国家間あるいは各国内の所得格差が幅広い関心を集めている．格差の原因に関する理論的研究はこれまでに数多く行われているが，現実の所得分布を再現する理論モデルは未だ得られていない．所得格差の原因を解明する目的で，所得分配に影響すると考えられる要因を説明変数として回帰分析（OLS）を行い，決定要因を探索した実証的研究が多数報告されている．しかし，これまでは少数の説明変数と線形のOLSのために高い精度のモデルが得られていなかった．本研究では，非線形回帰分析手法の一つであるサポートベクターマシン（SVM）を用いて161カ国のジニ係数（目的変数）と経済，政治，教育，健康，技術分野の57種の説明変数との相関を解析し，感度分析法を用いて57種の変数の中から所得格差の決定要因を探索する実証研究を試みた．その結果，25種の要因によって161カ国のジニ係数を決定係数（R²）0.795という高い精度で再現するモデルを構築した．また，25種の決定要因の中では政治的要因の寄与が最大であり，次いでGDP等の経済的要因と医療費等の健康要因がほぼ同程度の寄与であることが判明した．