本稿は，テキストマイニングの一環として，中世を代表する文学である和歌についてアプローチを試みたものである．分析対象は，平安中期から鎌倉時代初期までの「八代集」と呼ばれている勅撰和歌集である．これらの和歌の形態素での計量分析を行い，「八代集」の違いについて考察を行った．分析手法としては和歌集間での品詞使用率の統計的な差や，特に季節歌と恋歌に関して，冨士池優美氏が行っている名詞率とMVRの関係を用いた手法により，和歌集における差を調査した．そして，その結果を用いて，機械学習の手法の一つであるNaïve-Bayesにより判別を試みた．結果は，若干の程度の差はあれ判別をすることは困難であった．しかるに，和歌集の季節歌・恋歌などの部立別データにおいては，特に「後撰集」が高い判別であった．このことより，「後撰集」は「八代集」の中で異質な存在であるのかも知れないと思われる．
