spindle波検出における手動および自動判定間の精度比較

抄録

本研究の目的は，睡眠段階判定の自動解析開発を目指し，時間周波数解析法の一種であるComplex Demodulation法(CDM)を用いて，睡眠時脳波の代表的波形であるspindle波と呼ばれる特徴波形の検出精度を評価することとする． 近年，予防医学や健康維持推進の観点より，「睡眠の質」の確保への関心が高まっている．現在，睡眠評価の標準法として睡眠ポリグラフ検査(PSG)が医療機関等で実施されている．PSGで得られた脳波や筋電図等の生体信号により，判定者が目視で睡眠段階を判断する．目視による判定は，時間と労力を費やし，主観的な判定による判定結果の個性差が問題となる．前述の問題の解決を目指し，睡眠段階の自動判定アルゴリズムに関する報告が増している．本研究では，自動判定を目指すための基礎データとして精度評価を実施する．10症例のPSG記録に対し，2名の目視判定とCDMでの特徴波形抽出結果を比較した ．結果，CDMによる検出と2名の目視判定では，おおよそ一致しているという結果が得られた．2名の目視判定結果には個性差が見られ，手動検出の個性差が確認される結果となった．