ロボティクス・メカトロニクス講演会講演概要集
Online ISSN : 2424-3124
セッションID: 1A1-F08
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1A1-F08 リカレントニューラルネットワークを用いた予測制御機構の提案(進化・学習とロボティクス(1))
小林 美穂山田 和明
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抄録
It is difficult for a model predictive control to deal with an alternation of the inside and outside of systems. This paper proposes a new predictive control system using a recurrent neural network and a fuzzy control system. The proposed method can predict a ball track by forming the orbital model of a ball on recurrent neural networks.
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© 2012 一般社団法人 日本機械学会
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