ロボティクス・メカトロニクス講演会講演概要集
Online ISSN : 2424-3124
セッションID: 2A1-M09
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2A1-M09 BMIにおける人の負荷状況の推定に関する基礎研究(脳・神経・認知ロボティクス)
吉川 裕一郎朱 赤島津 翔太吉岡 将孝岡田 有司鈴木 俊活
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抄録
Recently, a lot of non-invasive BMIs (Brain-Machine Interfaces) using EEG (electroencephalography) signals are being developed to control machine. In this paper, we try to estimate human's power from EEGs by PCA (Principal Component Analysis). The concept of the proposed approach using PCA is explained, and the proposed approach is verified by different bio-signals of EMGs (electromyography) and EEGs.
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© 2012 一般社団法人 日本機械学会
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