ロボティクス・メカトロニクス講演会講演概要集
Online ISSN : 2424-3124
セッションID: 2A2-U01
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2A2-U01 蓄積したスキャンデータのSliding Windowマッチングによる提案分布を用いたGrid-based SLAM(移動ロボットの自己位置推定と地図構築)
原 祥尭大島 章坪内 孝司
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抄録
In vast environments and poor visibility environments, sensor field of view is insufficient and Rao-Blackwellized Particle Filter SLAM often fails to building maps. We propose a new SLAM method using proposal distribution with sliding window matching of accumulated scan data. The proposed method compensates for the lack of field of view using accumulated scan data.
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© 2014 一般社団法人 日本機械学会
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