ロボティクス・メカトロニクス講演会講演概要集
Online ISSN : 2424-3124
セッションID: 2A1-I12
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眼球画像を用いた視線追跡と物体認識
―日常生活のための装着型デバイス―
*EL HAFI Lotfi丁 明高松 淳小笠原 司
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会議録・要旨集 認証あり

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抄録

This paper introduces a method to identify the focused object in eye images captured from a single camera in order to enable intuitive eye-based interactions using wearable devices. The proposed method relies on a 3D eye model reconstruction to evaluate the gaze direction from the eye images. The gaze direction is then used in combination with deep learning algorithms to classify the focused object reflected on the cornea. Experimental results using a wearable prototype demonstrate the potential of the proposed method.

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© 2017 一般社団法人 日本機械学会
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