セッションID: 2P2-I01
会議情報
主催: 一般社団法人 日本機械学会
会議名: ロボティクス・メカトロニクス 講演会2019
開催日: 2019/06/05 - 2019/06/08
深層学習による食品の不良品を識別する手法の検討
詳細
主催: 一般社団法人 日本機械学会
会議名: ロボティクス・メカトロニクス 講演会2019
開催日: 2019/06/05 - 2019/06/08
In this paper, the authors investigated whether good results can be obtained by using deep learning CNN for bad defect detection. The baking of bread varies widely and the corresponding parts such as burn marks are small relative to the whole bread, so discrimination of defective products is not easy and it has not reached complete automation.
