交通・物流部門大会講演論文集
Online ISSN : 2424-3175
セッションID: 3304
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3304 機械学習手法を用いたカーブ走行時の運転熟練/未熟練の特徴差抽出に関する研究(OS6-3 行動特性・運転技量,OS6 ヒューマンファクタ,オーガナイズド・セッション(OS))
李 曙光山邉 茂之佐藤 洋一平沢 隆之須田 義大チャンドラシリ ナイワラ P.那和 一成松村 健田口 康治
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抄録
In order to improve drivers' driving skill, this paper proposes a statistical method to extract the operation characteristics between high-skilled and low-skilled drivers from obtained data at driving simulator experiments in curve sections. A driving skill determining model is built using the extracted features so that the driving skills of an unknown run can be classified automatically. And based on the extracted result, we supplied advices to low-skilled drivers in experiments. The results are also descripting in the paper.
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© 2012 一般社団法人 日本機械学会
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