ショートノート
SpikePropにおける応答関数と学習法の見直しによる連続入力パターンに対する応答の改善
2019 年 31 巻 1 号 p. 613-616
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2019 年 31 巻 1 号 p. 613-616
本研究では，スパイキングニューラルネットワークの一種であるSpikePropにおいて，連続入力パターンに対する応答を改善することを目的とする．これに対し，ネットワークの構造についてはスパイク応答関数を変更することを，学習法については組み合わせパターン学習法を提案した．これらを併用することで，連続入力パターンに対する応答を改善した．具体的には，従来手法で正しく応答できなかった場合について，70%以上所望の応答が得られるよう改善できた．
