筑波大学大学院システム情報工学研究科
筑波大学システム情報系
2020 年 32 巻 5 号 p. 923-933
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本論文では，ツイート中の主観極性同定モデルの訓練事例の作成にあたって，絵文字の有無および絵文字の種類を手がかりとして自動収集した訓練用ツイートを用いてツイート中の主観極性同定モデルを訓練する方式を提案する．そして，主観極性を人手で同定した訓練事例との間で性能比較を行い，人手を介さず自動収集した9,000～136,212ツイートの持つ性能が，主観極性を人手で同定した270～540ツイートの持つ性能に匹敵することを示す．
日本ファジィ学会誌
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