Network DEAを用いたスタートアップ・エコシステムの効率性の評価

抄録

イノベーション創出のためには，人材・資金・サポート・インフラ・コミュニティといったエコシステムを形成することが必要である。学術的には，多くの研究がイノベーション効率を定量的に議論している。中でも，Data Envelopment Analysis（DEA）を用いた研究は，多入力・多出力を統一的に扱える点や，各DMU（Decision Making Unit）毎の強みを活かした評価を行える点から，イノベーション効率の定量化に適しているが，エコシステムの重要性に着目し，スタートアップの異なるステージの効率性を統一的に扱う研究は極めて限定的である。本研究では，スタートアップ創出・成長を知識生産・知識事業化・事業成長の3つのプロセスに分けて，Network DEAを用いて「知識生産効率」「知識事業化効率」「事業成長効率」「全体効率」として評価を行った。その結果，日本は「知識生産効率」，「知識事業化効率」は極めて高く，「事業成長効率」は最上位国に比較すると若干低い結果となった。この結果は，今後の日本のスタートアップ政策において，何にフォーカスすべきかに関する知見を提供する。