知は伝達されない：生成AI時代の知識と文脈をめぐる人類学的ノート

抄録

本稿は，生成AI時代における知識創造を，主に文化人類学および科学技術社会論（STS）の視座から再考するノートである。これまでの議論が知識そのもの（図）の抽出や操作に偏ってきた傾向を指摘し，H. Collinsによる暗黙知の3分類（関係的，身体的，集合的暗黙知）を手がかりに，それに意味を与える社会的コンテクスト（地）へと分析の焦点を転換させる「図地反転」という見立てを提示する。これは，野中のSECIモデルを中心とするナレッジマネジメント研究を批判的に継承・発展させる試みである。この図地反転は，形式知は単なる「記号列」として機能するに過ぎず，それが意味を持つためには分厚い社会的コンテクストを必要とするというCollinsの主張を，より広範な知識論的枠組みへと展開するための一つの視座である。本稿では，生成AIを集合的暗黙知を持たない「究極の図処理マシン」として位置づけ，その構造的限界をCollinsとS. Thorneの近年の議論を通じて検討する。最後に，人類学者T. Ingoldの「伝達ではなく注意（アテンション）」とする知識（教育）論を引きつつ，「変異」の創造的意義とエスノグラフィの可能性について論じる。