機械学習を用いた素材タグの画像認識システムの開発

抄録

近年, 多くの分野で「SDGs」が取り上げられているが, 今回はサスティナブルなファッションへの取り組みに注目した. そこで本論文ではサスティナブルファッションへの取り組みの一つでもある「古着」に着目した. そこで予備調査として, 古着及び古布の回収を行い, サスティナブルファッションへの取り組みを行っているナカノ株式会社にインタビューをした. 文献調査及びインタビュー調査から１日に約10ｔから20ｔの古着を約20人の職人の手作業により選別されているという人手不足が問題となっているのが現状である. また, 古着の選別を機械化できないか模索中である. そこで, 新たな製品にリサイクルする際に用途別に適した材質の服を仕分けていた作業を機械学習を用いることにより自動化し, 効率よくすることを目標とし本研究では, 古着の素材タグを読み取り素材別に識別する画像認識システムの開発及び評価を行う.