AI 画像認識技術による路側カメラで撮影したヒヤリハット動画の自動抽出モデルの比較

抄録

路側カメラで撮影された動画は、交通事故やヒヤリハットの発生過程を記録し、発生要因の把握や効果的な交通安全対策の立案に資すると考えられるが、膨大な量の動画からヒヤリハット発生時の動画を目視で抽出するには多大な時間や労力を要するため、AI の活用による動画抽出の効率化が課題となっている。こうした状況を踏まえ、既往研究では、ヒヤリハット発生時の動画を AI 画像認識技術により効率的に抽出する手法の研究が行われており、これまでに 2 つのモデルが構築されている。本研究では、ヒヤリハット動画を効率的に抽出する手法に適したモデルを選定する際の参考となるよう、既往研究で構築された 2 つのモデルについて、精度や実用性の観点から比較を行った。