少子高齢化が進む地方都市では、公共交通の縮小により、高齢者の移動手段の確保が大きな課題となっており、コミュニティバスの需要を的確に予測することが求められている。従来のアンケート調査や利用実績データでは、非利用者を含む潜在的な移動需要を捉えにくく、スマートフォンの GPS データも、サンプル数が少ない場合には拡大推計の精度に課題がある。そこで本研究では、人口統計や施設配置、行動特性に基づいて人の移動を仮想的に再現した「擬似人流データ」を用い、スマートフォン非所持者を含む住民全体を対象とした需要予測を行う。これにより、路線やダイヤの見直しに対する柔軟なシミュレーションが可能となり、持続可能な地域交通の計画立案を支援することを目指す。
