グリッドロックは、重度の渋滞で交通流動が極度に低下する、もしくは完全停止する現象で、大震災時に都市部での発生が想定される。2024 年 8 月には南海トラフ地震臨時情報が初めて発表され、新たな大規模地震の発生する可能性が平常時と比べて相対的に高まっていると考えられており、その抑制制御の確立が急務となっている。本論文では、シングルグリッドネットワークの時計回り交通流動（交差点での右折）のグリッドロックを抑制するサイクル長およびオフセットを反時計回り（交差点での左折）を含めた双方向交通流動に応用し、効果検証を行う。さらに、このサイクル長とオフセットに交通流動最大化を目的とした強化学習によるスプリット制御を加えた総合的な抑制制御を提案し、その効果を交通流シミュレーションで検証する。
