抄録
交通管制システムにおける交通信号制御は、適切な制御パラメータを算出し、それにもとづき信号制御機を動作させることで交通流動の円滑化に貢献してきた。現行の信号制御方式では、複数の信号交差点群をグループ化したサブエリア毎に制御パラメータを決定している。このため、最終的に決定された制御パラメータは対象道路網における全体最適を保証するものではなく長年の懸案となっている。そこで、筆者らは近年実証研究が進んでいる Macroscopic Fundamental Diagram (MFD)に着目し、既往研究においてサブエリアを対象とした MFD が描画できることを確認した。本稿では、 MFD 指標値の予測を活用した信号制御手法を提案する。さらに、その手法に必要な MFD 指標値予測に関して、交通管制システムデータを用いた機械学習による予測の数値実験を行い、予測精度の評価を実施した。