ウイルス
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2023年度杉浦奨励賞論文
ウイルスの流行と進化の予測に向けたデータ駆動研究
伊東 潤平
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2024 年 74 巻 1 号 p. 49-56

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抄録
 生命科学がビッグデータの時代に突入して久しいが,ウイルス感染症学も例外ではない.特にCOVID-19以降,ウイルス感染症学は最もゲノムデータの豊富な生命科学分野の一つとなった.本稿では,膨大なゲノムデータの出現により可能となった「ウイルスの流行と進化を理解し,予測する」という新たなパラダイムについて,私のこれまで行ってきた研究を中心に解説する.加えて,私がこれまで行ってきたウイルス情報科学分野の発展に向けた取り組みについても合わせて紹介したい.
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