鉄鋼試料における水素分布と結晶構造に関するマルチモーダルデータの評価

抄録

ステンレス鋼板状試料の表面の水素分布をESDで測定した像と、SEM像とEBSD像を融合し、PCAおよび自己符号化器(AE)で解析した。ESD像の空間および時間分解能を高めたイメージを融合したデータのPCAからは鉄鋼の結晶構造と水素分布の関連についてこれまでの検討と同様の知見が得られ、AEからはより詳細な領域に関する特徴が抽出できた。