機械学習を用いたすみ肉溶接時に発生する固有変形の簡易予測手法に関する検討

抄録

FEMを用いた大規模構造物の変形解析には膨大な時間と計算コストを要する。変形予測をより高速化することができれば大規模構造物の解析の大幅な短縮が見込め，その意義は大きい。本研究では，高速かつ簡易な変形予測を実現することを目的に，FEMを用いた熱弾塑性解析とAIを用いた機械学習を組み合わせることで溶接変形を高速に予測できるシステムを構築し，その有用性について検証する。