GMA 溶接におけるギャップ識別への深層学習の適用

抄録

パルス MAG 溶接において、品質の確保には溶接中のルートギャップの情報が重要であり、リアルタイムでの検出が望まれる。そこで本研究では、基礎実験を行い、各種ルートギャップに対する画像データを収集し、これらに深層学習を適用した。具体的には溶接前方にCMOSカメラを設置し、パルス溶接のベース電流期間に溶融池画像を撮影し、この溶接画像を用いてギャップ識別を試みた。