MAG 溶接におけるギャップ識別への深層学習の適用

抄録

パルスMAG溶接において, 品質の確保には溶接中の開先のルートギャップ情報が重要であり, リアルタイムでの検出が望まれる. 本研究では, 種々のルートギャップにおける溶融池画像を収集し, これらの画像に深層学習を適用してギャップ識別を試みた. 具体的には, CMOSカメラによりパルス溶接のベース電流時に溶接前方の明瞭な溶融池画像を撮影した. 撮影方法を検討し, 深層学習に適した画像を得て, ギャップ識別を行った.