深層学習を用いた鋼床版Uリブ溶接部溶込み深さ推定法の検討

抄録

鋼床版構造におけるUリブとデッキプレートの縦方向溶接継手において、Uリブ板厚方向の溶込み深さは板厚の75％以上を確保する必要がある。そこで、深層学習を用いて溶接中の溶融池周辺画像から溶込み深さを推定する手法を検討した。深層学習モデルの検討および学習させる画像のデータ数、画角や露光、電流電圧波形の利用など種々検討を行い、溶込み深さ推定精度に与える影響について調査した。