抄録
テストにおける要約文の評価は，複数の採点者により評価されることが多く，時間・労力の両面で負担が重いという問題点がある。信頼性の高い要約文自動評価システムがあれば，試験における要約文採点の負担を軽減することが可能である。また，学習者にとっては，作成した小論文を正確に，しかも即座に採点することが可能となり，採点者の手助けを必要としなくても，繰り返し小論文作成と採点を繰り返すことが可能となり，学習者の小論文作成能力の向上に資することが期待される。本研究は，Dumains（1998）による潜在意味分析（LSA：Latent Semantic Analysis）に着目し，要約文評価への適用可能性を検討した。先行研究である椿本の方法（2004）及び吉本の方法（2005）と比較検討した結果，本研究の有用性が示された。
