現在，広く普及しているMRI肝臓造影検査においては，ボーラスの到達を正確に捉えるため，MRI信号でボーラスを自動モニターするSmartPrepと呼ばれる方法が併用される．しかし，このTrackerは3次元的構造を持つ大動脈内に手動で正確に置く必要があり，経験のあるオペレータでも時間のかかる作業である．本報告では，MRI肝臓検査のワークフローを改善するため，SmartPrep trackerの自動位置設定の技術を確立することを目的とする．提案法では，大動脈が脊椎の周りに位置する点に着目し，AdaBoostを使用して脊椎の周りを探索する．感度変化が大きく，スカウトスキャンによって得られる胸部から腹部までのAxial画像から大動脈を検出し，自動位置決めすることを可能にした．現在まで正常ボランティア64例，234の画像データによるテストを行い，約3mmの精度で大動脈検出が可能であった．
