キヤノンメディカルシステムズ株式会社研究開発センター先行技術研究部
2022 年 40 巻 2 号 p. 59-66
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本稿では，深層学習の知識を持つ研究者を対象として，MRI（magnetic resonance imaging）の画質改善分野における深層学習応用を概観する．MRIの撮像過程をパルスシーケンス生成，再構成，後処理の3つの信号処理に分類し，各信号処理に対する深層学習の応用例について述べる．
コンピュータ支援画像診断学会論文誌
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