千葉大学フロンティア医工学センター 東京大学医学部附属病院コンピュータ画像診断学/予防医学講座
東京大学大学院情報理工学系研究科
東京大学情報基盤センター
東京大学医学部附属病院放射線科
東京大学医学部附属病院コンピュータ画像診断学/予防医学講座
2023 年 41 巻 4-5 号 p. 157-161
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本稿では,スーパーコンピューターを活用したディープラーニング(DL)を用いたコンピューター支援検出(CAD)ソフトウェアの開発について紹介する.スーパーコンピューター上に構築した非同期並列実行型ベイズ的最適化に基づくDL 学習環境を紹介するとともに,3D U-Net を用いた胸部CT 画像の肺結節検出におけるハイパーパラメーター探索の例を示した.構築した学習環境により,ハイパーパラメーター探索を伴うDL の学習の期間短縮が実現できた.
コンピュータ支援画像診断学会論文誌
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