本論文では，人工知能（AI）の医療分野への応用について，特に大規模言語モデル（LLM）と生成AIを中心に議論する．AI技術の進展により，従来の統計モデルから深層学習への移行が進み，自然言語処理（NLP）分野において，BERTやLLMなどの技術が重要な役割を果たしている．これにより，医療分野では従来の難解なタスクが簡便化され，業務の効率化が期待される．特に，定型的な患者対応（同意取得，がん相談など）や医療文書作成支援において，LLMを活用した自動化が進んでいる．さらに，医薬品有害事象の抽出や診療録のデータベース構築など，実際の医療データ処理にもLLMが導入されており，従来の複雑なシステムが簡便に実現される可能性が高まっている．これにより，NLP研究者の負担が軽減され，医療現場でのAI活用が普及することが予測される．本論文は，LLMが医療分野においてどのような変革をもたらすか，またその社会的影響について概観し，今後の展望を示す．
