現在広く使われる画像生成AIの多くは，Diffusion Modelを用いて画像生成を行っている．従来の画像生成モデルと比べてDiffusion Modelは学習が安定しており，高品質な画像の生成が可能である．そのため，一般画像だけでなく医用画像処理でも活用が進み，Diffusion Modelを用いた医用画像生成手法やセグメンテーション手法が多数提案されている．先端的な研究を行うためにはDiffusion Modelを取り巻く研究動向について把握しておく必要がある．本稿では，Diffusion Modelの仕組みを概説し，医用画像生成や医用画像セグメンテーションにおける応用例を紹介する．さらに，Diffusion Modelの実装例も紹介する．
