大学情報・機関調査研究集会 論文集
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第12回大学情報・機関調査研究集会 論文集
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IRにおけるChatGPTの実証実験の基礎研究
*関 雅幸野田 育宏大森 雅人酒井 智行村上 勝彦高松 邦彦
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キーワード: ChatGPT, LLM, IR, プログラミング
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p. 156-157

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抄録

これまで我々は、Eduinformaticsをもとに、学修成果の可視化を開発してきた。近年の大規模言語モデル(LLM:Large Language Model)、特に、ChatGPTの急速な発達により、プログラミングが苦手な教職員でも学修成果の解析や可視化が可能となりつつある。本研究では、大学改革やInstitutional Research(IR)において、ChatGPTを用いたロープログラミングまたはノープログラミングが可能かどうか、実際にIR従事者がChatGPTを用いた場合の可能性について、データを収集しながら基礎研究をしたので報告する。

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© 2023 本論文著者

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