分子系のメゾスコピック構造の解明は,先端材料の開発や最適化のため科学的・工業的に大きな関心を集めてい る.分子動力学シミュレーションは材料のミクロな静的・動的性質を明らかにするための有効な手段だが,結果 として与えられる複雑なメゾスコピック構造を分析することは未だ難しい.この研究では,機械学習支援局所構 造解析器(ML-LSA: Machine Learning-aided Local Structure Analyzer)を開発した.柔軟なポリマー鎖と剛直 なメソゲン基を併せ持つ液晶ポリマーの複雑な局所構造の分類を試みた.