アンサンブル
Online ISSN : 1884-5088
Print ISSN : 1884-6750
ISSN-L : 1884-6750
最近の研究から
機械学習を用いた液晶ポリマー局所構造を見分ける秩序変数の探索
土居 英男高橋 和義
著者情報
ジャーナル フリー

2020 年 22 巻 4 号 p. 320-325

詳細
抄録

分子系のメゾスコピック構造の解明は,先端材料の開発や最適化のため科学的・工業的に大きな関心を集めてい る.分子動力学シミュレーションは材料のミクロな静的・動的性質を明らかにするための有効な手段だが,結果 として与えられる複雑なメゾスコピック構造を分析することは未だ難しい.この研究では,機械学習支援局所構 造解析器(ML-LSA: Machine Learning-aided Local Structure Analyzer)を開発した.柔軟なポリマー鎖と剛直 なメソゲン基を併せ持つ液晶ポリマーの複雑な局所構造の分類を試みた.

著者関連情報
© 2020 分子シミュレーション学会
前の記事 次の記事
feedback
Top