量子コンピュータのアプリケーションとして，量子力学に支配される原子スケールの微視的な振る舞いのシミュレーションが注目されており，材料開発への応用が期待されている．本稿では，材料開発のための量子コンピューティングアプリケーションの開発について，弊社での取り組みを紹介する．特に，従来議論されている計算速度の向上とは異なる観点での量子コンピューティングのメリットについて述べる．

この記事では, 初めに三菱ケミカルでの量子コンピューターに関する取り組みを簡単に記したのち, 最近の研究成果「大規模分子・固体系の電子状態計算に向けたハイブリッドテンソルネットワークによる量子モンテカルロ計算」[1] について記す. この研究では分割法であるハイブリッドテンソルネットワーク（HTN）と高精度計算手法である量子コンピューティング量子モンテカルロ（QC-QMC）を用いて量子コンピューターのサイズより大きな系に対して高精度計算を行う量子アルゴリズムHTN+QMC を提案した. Heisenberg 鎖などの数値結果では, 従来手法よりも数桁高精度な結果が得られた.

量子計算機の研究開発は近年ますます盛んになっており，実用化に向けてハード・ソフトの両面からの努力が続けられている．本稿では，量子計算機向けのアルゴリズムの研究開発を行うスタートアップ企業の研究者の立場から，化学計算のための量子アルゴリズムの現在と展望を，弊社の研究成果も交えつつご紹介する．

日本発の量子コンピュータスタートアップであるQunaSysの取り組みと展望について述べます．QunaSysは，量子化学計算ソフトウェアとアルゴリズムの研究開発，および量子コンピューティングにおける教育に注力しており，特に化学分野への応用を重視している企業です．本稿では，量子技術に関する正しい情報を発信するための企業向けコミュニティQPARCや，企業や研究機関と共同で行っている量子技術の事業活用の探求についてご紹介します．また，欧州拠点の設立やハードウェアベンダーとの連携など今後の展望についても触れます．

近年，組合せ最適化問題の良解を探索する専用ハードウェアとして，量子アニーリングマシンをはじめとしたイジングマシンが注目を集めている．イジングマシンに直接入力することが不可能な大規模な組合せ最適化問題に対し，イジングマシンを活用するためのアルゴリズムは近年活発に研究されている．本原稿では，比較的新しい2 種類の変数固定アルゴリズムに着目し，その方法について解説した．今後，これらのアルゴリズムが更に洗練されることにより，イジングマシンがより活用しやすい計算技術となると期待される．

量子コンピュータの開発は近年急速に進んでおり, 量子化学計算はその有望な応用先と見做されている. 本稿では，筆者が量子コンピュータ× 量子化学の研究に取り組む経緯の説明を通して, 計算化学者から見たその意義と現在地について, 筆者らの近年の研究成果も含めてご紹介します.

本連載記事では，著者が「京」や「富岳」といった国のスパコンプロジェクトに10年近く関与した経験およびそこで得た知識をもとに，分子動力学 (MD) 計算の大規模並列化のために必要な並列化プログラミングの技術，並列化効率を向上させるための方法論，最新ハードウェアの動向といった広範な話題について複数回に渡り解説する．

RNA の構造予測には最近接近傍パラメータと呼ばれる値が利用される．最近接近傍パラメータの決定は通常多数の分光実験を必要とする大変なものであるが，分子シミュレーションから自由エネルギー計算を行うことでこれを補うことが可能となる．本稿では分子シミュレーションを用いてRNA の二本鎖構造形成の自由エネルギー計算を行い，新たな最近接近傍パラメータの決定を行った一連の研究を紹介する．

高分子材料が衝撃により破壊される際に現れる延性，脆性，ガラス転移現象は高分子材料の物性に大きな影響を与えるため，これらの特性を理解することは不可欠である．本稿では，過去数年にわたる全原子分子動力学シミュレーションを用いた非晶質高分子の延性，脆性，ガラス転移に関する研究を紹介する．