アンサンブル
Online ISSN : 1884-5088
Print ISSN : 1884-6750
ISSN-L : 1884-6750
特集「機械学習ポテンシャル」
ニューラルネットワークに基づく汎用原子間ポテンシャルを構成する技術
高本 聡
著者情報
ジャーナル フリー

2024 年 26 巻 1 号 p. 18-25

詳細
抄録

原子配置を対象とするニューラルネットワークの発展に伴い,用途を限定しない汎用原子間ポテンシャルが実現可能であることが示されつつある.本稿では汎用原子間ポテンシャルを構成する要素技術について特に経験的ポテンシャルとの対応関係に軸を置いて説明し,後半では著者らが作成した汎用原子間ポテンシャルPFP を題材にその性能を紹介する.

著者関連情報
© 2024 分子シミュレーション学会
前の記事 次の記事
feedback
Top