機械学習を活用した研究開発(1)：マテリアル・デバイス研究における知的パートナーとしての統計的機械学習

抄録

日々進展を遂げる機械学習技術は，応用物理分野においても不可欠なツールとなっている．本稿では，統計的機械学習とマテリアル・デバイス研究の接点について，嗅覚センサとして利用できる超高感度小型センサ「MSS」を用いた研究を題材に概説する．MSSと機械学習を融合し，複雑な混合気体である「ニオイ」を解析する応用研究である．ニオイを定量予測する「回帰」，カテゴリを識別する「分類」，基準を定義する「エンドポイント検出」という3つの機械学習アプローチを通じ，ニオイのデジタル化の最前線を俯瞰(ふかん)する．物理現象の新たな解釈やデバイス設計指針を与える「知的パートナー」として，統計的機械学習が利用できることを伝えたい．