抄録
AHP（階層分析法）は単純な一対比較を用いる手法で，人間を含むシステムでの多目的の代替案選択
意思決定で有効とされている，各評価基準のウェイトの統合などにより算出される各代替案の総合ウェイト
が選好の度合いを表す．ただし実践では，意思決定者の多数の一対比較の回答の曖昧さが引き起こす
比較行列の整合度の悪化がしばしば見られ，結果的にデータの信頼性の低下として現れることが多い．．
この原因である意思決定者の比較値同定の困難さを回避するための一つの拡張法に，一対比較行列の要素をファジィ数で表現するファジィデータAHPがある．意思決定者は最も確からしいと思える点（コア）の他に，確実に比較値が含まれている区間（サポート）を答える．このファジィ一対比較により，問題はファジィ制約条件問題に帰着し，最終的にクリスプな評価基準ウェイトや最終的な選好度である代替案の総合ウェイトが得られる．しかし，ここで用いられるファジィ逆数行列においても実践では，信頼レベル（完全整合行列をどのレベルで確実に含むか）の低下が散見される．本研究では，信頼性低下に最も影響を与えている一対比較行列成分の探索を目的とする従来のAHPの整合度の感度分をもとに，ファジィ逆数行列に対する感度分析を用いた整合度の算出について考察し，提案する．
