能力の自己評定・確信度・既存自覚のOderedProbitModelを仮定した分析

抄録

妻藤（2020）は学習経験ありスキル13項目の上手さ評定と，評定の確信度，既自覚有無を検討。各項目の評定平均と確信度平均の明確な関係はないが，両者の質問項目内相関は，各項目の評定平均と明確な直線関係。既自覚率との交互作用も有意で，既自覚有無による評定処理（評定情報）の相違を示唆した。以下は，自覚（評定）時に整数的などの“表現”を作り出す処理だとする仮説と，尺度評定が量的潜在変数の低い尺度水準表現だとする仮説（Lidell & Kruschke，2018，のOderedProbitModel：OP）を比較するため，妻藤（2020）のデータからOPの平均推定値（Mu）とポリコック（PC）項目内相関を求めて分析した。評定値Muと確信度Muの関係は明確でないが，項目内PCは評定Muの一次関数（既自覚率も含めた回帰でR²＝.93）。既自覚率とMuの交互作用は，既自覚率1.0での単純傾斜が.49（2020は.66），0.0では殆ど0で類似。しかしこの交互作用のp値は.146（2020は.043）。このモデルのR² は.95（2020は.96）。評定過程に関する2仮説の検討を続ける必要があると思われる。