深層ANN モデルを用いた閉鎖性水域におけるアオコ発生予測技術の検討

抄録

第三次人工知能ブーム以降，水域におけるAI 技術の研究･応用･実用化が進み，適用事例は増加の一途を辿っている(Chen et al. 2020, Sit et al. 2020)．特に洪水や気象領域での適用事例が多く，国内では河川水位やダム流入量のAI 予測が先行している(一言ほか 2016 等)．一方で水環境･水質領域での適用事例は少なく，水文項目に比べて水質項目のデータ数が少ない事が，ネックの一つとして考えられる． 上記状況を踏まえ，荒川貯水池（彩湖）において，既存の水質観測データを用いたAI モデルによるアオコ発生予測を試み，その精度を確認すると共に，学習項目の最適な組合せを検討した．