人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第18回 (2004)
セッションID: 3E2-09
会議情報

クラスタリングに基づく概念表現とTRECNoveltyTrackにおける評価
*角田 祐一新村 昭好高木 友博
著者情報
会議録・要旨集 フリー

詳細
抄録
 状況に依存しその意味を変化させる単語・文のその場の意味をつかむ為、我々は、言葉・文の曖昧な意味(概念)を他の言葉によって表現する概念ファジィ集合(Conceptual Fuzzy Sets)を用い、そのモデル化を試みた。 そのため概念辞書を、大規模コーパスのクラスタリングとSVDによる構築を試み、性能評価のためにTrec2003 Novelty Track(Relevant)に参加した.Trackにおける結果と、その後に適応した結果を示す。
著者関連情報
© 2004 社団法人 人工知能学会
前の記事 次の記事
feedback
Top