運動特徴解析と帰納推論を用いた人体動作データの分類

抄録

本研究では，3次元計測された人体動作データを，「歩く」「走る」などのカテゴリに分類する手法を提案する．本手法では，計測動作の運動波形を直接解析するのではなく，運動の見た目の特徴量を分析する．まず，動作データを「右足が上がっている」「手が交差している」といった姿勢の特徴を表す論理式と，それらの時間的前後関係を示す論理式の集合に変換する．そして，帰納推論法を用いて動作のカテゴリ分類規則を解析する．実験の結果，男女間で差異が大きい投球動作などを除き，良好な分類結果が得られた．今後はさらに詳細な特徴量を導入し，スキルの差異を示す運動特徴量の解析に取り組む予定である．