人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第28回 (2014)
セッションID: 4K1-5
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社会ネットワーク上の強影響度ノード同定のためのリサンプリングに基づく予測シミュレーション法の提案
*大原 剛三斉藤 和巳木村 昌弘元田 浩
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抄録

社会ネットワーク上の情報拡散過程は,確率モデルを用いてモデル 化することができる.本研究では,そのような情報拡散モデルを前 提に,社会ネットワーク上でより多くのノードに情報を拡散し得る 強影響度ノードを効率よく同定するために,リサンプリングに基づ く予測シミュレーション法を提案し,限られたシミュレーション試 行回数の下でも強影響度ノードを一定精度で推定可能なことを実験 的に示す.

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© 2014 一般社団法人 人工知能学会
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