主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2014年度人工知能学会全国大会(第28回)
回次: 28
開催地: 愛媛県松山市 ひめぎんホール
開催日: 2014/05/12 - 2014/05/15
社会ネットワーク上の情報拡散過程は,確率モデルを用いてモデル 化することができる.本研究では,そのような情報拡散モデルを前 提に,社会ネットワーク上でより多くのノードに情報を拡散し得る 強影響度ノードを効率よく同定するために,リサンプリングに基づ く予測シミュレーション法を提案し,限られたシミュレーション試 行回数の下でも強影響度ノードを一定精度で推定可能なことを実験 的に示す.