主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2015年度人工知能学会全国大会（第29回）
回次: 29
開催地: 北海道函館市 公立はこだて未来大学
開催日: 2015/05/30 - 2015/06/02
大阪大学大学院工学研究科 環境・エネルギー工学専攻
大阪大学 産業科学研究所
東京大学大学院農学生命科学研究科附属演習林
大阪大学大学院工学研究科環境・エネルギー工学専攻
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コウモリのモニタリングの際には，飛翔時に発する超音波であるエコーロケーションコールを解析することで種の推定をする試みが進められているが，コウモリのエコーロケーションコールは種や行動，周囲の環境などによって周波数特性や振幅特性が異なるため，従来の線型的な方法では属の識別は可能でも種の高精度な識別は困難であった．そこで本研究では，教師あり機械学習器を用いて高精度で種判別が可能な識別器を構築した．
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