人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第29回 (2015)
セッションID: 1M3-OS-24b-1in
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系列ラベリング手法による海洋観測データの良否識別
*松山 開田中 舜也西元 千恵小野 智司福井 健一細田 滋毅
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抄録

全球海洋監視システム「アルゴ」において,アルゴフロートにより自動観測されたアルゴデータには,観測値に信頼性を表すフラグが割り当てられるが,既存の自動品質管理手法では、自然変動と観測エラーを効率よくかつ均一に識別することが十分ではない.本研究は,全球データの品質の均一化と高精度化を目的とし,機械学習を用いたアルゴデータの品質管理ラベルを自動識別する方式を提案する.

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© 2015 一般社団法人 人工知能学会
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