認知コンピューティングのための汎用ソフトウエアプラットフォームの設計と開発

抄録

ディープラーニングは初期視覚野を真似た深い階層や畳込み構造を特徴とするが、実際には脳はそれぞれ特有の学習機能を持つ多数の領野や器官で構成される。これを真似て機械学習器を組み合わせる事で、単独の機械学習器より学習性能を飛躍的に向上出来る可能性がある。また、将来的には汎用人工知能実現への一つの道筋とも考えられる。この可能性を実証するための基盤ソフトウエアBriCAの設計開発状況について発表する。