大規模テレビ視聴データを用いたクラスタリング技術の開発

抄録

本研究では、クラスタリング手法により約５万台のテレビ機器の視聴データを分類することで、テレビ視聴習慣を表す視聴パターンを持つ機器集合を自動で抽出する。視聴行動は実生活な様々な要因によって影響を受けるため、必ずしも同じ時間帯に同じチャンネルを視聴するとは限らない。ここでは、視聴する時間帯やチャンネルのノイズに対して頑健なクラスタリング手法を導入し、高精度な視聴パターン集合の抽出を行う。