退院時要約の自動分類器の構築

抄録

電子カルテの登場で，さまざまな医療文書が電子的に集積され，これらのテキストマイニングの重要性が増している。退院時要約は，入院経過を一定の字数でまとめたテキストであるが，退院時要約から入院時の病名等の分類の自動化は類似症例の検索，異常症例の検知，付与された病名のチェック等，用途はきわめて大きい。本研究では，決定木，SVM, 深層学習を用いた退院時要約の分類問題について実験評価について報告する。