人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第31回 (2017)
セッションID: 4I2-4
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ベイズ的動的モード分解
*武石 直也河原 吉伸矢入 健久
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抄録

動的モード分解(dynamic mode decomposition、DMD)は非線形力学系から得られた時系列データを解析する方法として注目されている。本研究では、DMDを確率的・ベイズ的に拡張し、観測ノイズの考慮、事後分布推論、自動モード数選択、混合モデル拡張などの適用例を示す。

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© 2017 一般社団法人 人工知能学会
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